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Oct, 2017
利用GAN进行神经染色风格迁移学习的组织病理学图像
Neural Stain-Style Transfer Learning using GAN for Histopathological Images
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Hyungjoo Cho, Sungbin Lim, Gunho Choi, Hyunseok Min
TL;DR
本文提出了一种基于条件生成对抗网络（GANs）的染色风格转换（SST）模型，用于学习染色风格和对应的组织病理图像，并考虑了特征保持损失，以避免肿瘤分类器在转移图像时降级，研究表明该模型基于CAMELYON16数据集的性能因组织病理样本的染色风格而变化。
Abstract
Performance of
data-driven network
for
tumor classification
varies with stain-style of histopathological images. This article proposes the
stain-
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