KDDOct, 2017
快速可扩展的分布式深度卷积自编码器用于 fMRI 大数据分析
Fast and Scalable Distributed Deep Convolutional Autoencoder for fMRI Big Data Analytics
Milad Makkie, Heng Huang, Yu Zhao, Athanasios V. Vasilakos, Tianming Liu
TL;DR本文介绍了一种快速和可扩展的分布式深度卷积自编码器模型,其使用卷积神经网络来处理 tfMRI 数据,以学习 tfMRI 数据的复杂层次结构,并实现了在大规模 GPU 集群上对 tfMRI 大数据进行分析,从而将神经科学的信息从海量 fMRI 数据中提取出来。