本文提出了一种上下文感知的预热缓存优化算法，通过定期观察连接用户的上下文信息来在线学习上下文特定的内容受欢迎程度，并更新缓存内容并随后观察缓存命中率，最终证明该算法以最大化缓存命中数为目标的最优缓存内容放置策略被证明是可行的。

Jun, 2016

本研究旨在优化小型基站中的内容缓存策略，提出了一种基于聚类与强化学习的方案，并在模拟中证明其相对于随机缓存和未聚类学习方案，能够最小化 42% 和 27% 的服务延迟，并获得 280% 和 90% 的更高卸载收益。

Sep, 2014

本研究提出了一个基于强化学习和全局 / 本地 Markov 过程的缓存策略框架，用于预取受欢迎的文件，以便下一次请求时可以快速提供服务。

Jul, 2017

本研究讨论了无线接入网络中缓存应用的困境，提出了一种缓解局限性的框架，其中包括基于年龄阈值策略的缓存，以及局部和全局缓存之间的协调机制。

Jan, 2016

本文研究了通过在基站采用主动缓存技术，以解决 5G 无线网络优化中的大数据问题。通过利用收集自土耳其电信运营商的用户移动通信数据进行内容受欢迎程度的估计，得出当存储容量为 15.4G，内容评价占 10％时，主动缓存实现 100％的请求满足率和 98％的后端负载卸载。

Feb, 2016

本文提出了一种基于位置定制的缓存方案，使用线性模型估计未来内容命中率，并以此为基础提出了求解最优缓存策略的不依赖于训练的在线算法，实现了自适应缓存决策并达到了与最优策略相当的命中率。

Sep, 2018

研究了无线小型基站中有限的回程容量中的最佳缓存内容放置，使用内容级选择性卸载并基于需求历史来优化缓存内容放置，并提供了三种算法进行研究。

Feb, 2014

本文研究了使用搭载缓存设备的无人机进行主动部署以优化云无线接入网络中无线设备的体验质量问题。通过使用概念器基础回声状态网络（ESN）的机器学习框架，网络可以有效地预测用户的内容需求分布和移动模式，并可以在最大化用户体验质量和最小化无人机传输功率的同时找到最佳的用户 - 无人机关联、无人机的最佳位置以及需要在无人机上缓存的内容。

Oct, 2016

本文研究在无线边缘 (即基站) 缓存内容以最小化无限时域内的成本问题，将问题建模为不安定老虎机问题，证明了应用 Whittle 指数策略最小化费用的指标性。

Oct, 2022

本文提出了一种随机缓存和多播方案，通过优化设计参数，使用随机几何工具，针对大规模缓存启用的无线网络，考虑缓存和多播的分析和优化。通过优化技术，发展了一种迭代数值算法，在一般地区获得了局部优化的缓存和多播设计，并基于两步优化框架在渐进区域得到了一个渐进优化的缓存和多播设计。最终，数值模拟表明，在一般区域，渐进优化设计的成功传输概率比一些基线方案获得了显着的增益。

Dec, 2015