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Nov, 2017
视觉问答中的主动学习:实证研究
Active Learning for Visual Question Answering: An Empirical Study
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Xiao Lin, Devi Parikh
TL;DR
本文是一项关于视觉问答中主动学习的实证研究,聚焦于使用深度VQA模型从一个池中选择有信息量的问题-图像对,通过与贝叶斯神经网络框架下快速有效的目标驱动主动学习评分函数,最大限度地提高性能,针对三种不同的主动学习方法进行研究评估,结果表明,本文提出的目标驱动评分函数表现最佳。
Abstract
We present an empirical study of
active learning
for
visual question answering
, where a deep VQA model selects informative question-image pairs from a pool and queries an oracle for answers to maximally improve i
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