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Nov, 2017
在线多物体跟踪的递归自回归网络
Recurrent Autoregressive Networks for Online Multi-Object Tracking
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Kuan Fang, Yu Xiang, Silvio Savarese
TL;DR
本文提出了一种循环自回归网络（RAN），它是一种时间生成建模框架，可以可靠地将物体轨迹与每个视频帧中的检测相关联，并通过内、外存储器来处理多个物体的外貌和运动动态。实验证明，我们的追踪方法在高度拥挤和遮挡的场景中具有鲁棒性，并在MOT2015和2016数据集上取得了排名最高的结果。
Abstract
The main challenge of
online multi-object tracking
is to reliably associate
object trajectories
with
detections
in each video frame based
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