IJCAINov, 2017

整合用户与代理模型:一种深度任务导向的对话系统

TL;DR提出了一种 uSer 和 Agent Model IntegrAtion(SAMIA)框架,该框架将用户模型作为 Seq2Seq 学习问题来建模,并使用 Agent 模型来进行深度强化学习,从而提高系统的稳定性和鲁棒性。在一个真实的订咖啡数据集上的实验验证了该方法的有效性。