Nov, 2017
翻译中的发现”:使用神经序列到序列模型预测复杂有机化学反应的结果
"Found in Translation": Predicting Outcomes of Complex Organic Chemistry Reactions using Neural Sequence-to-Sequence Models
Philippe Schwaller, Theophile Gaudin, David Lanyi, Costas Bekas, Teodoro Laino
TL;DR该研究介绍了一种基于序列到序列模型的无模板反应预测方法,使用一种新型的可扩展标记方法,不涉及反应模板等辅助知识,达到了 80.1% 的准确率,其核心思想是运用语言学分析的思维方式来解决有机化学问题。