Nov, 2017

词汇是可塑的：计算政治和媒体话语中的语义漂移

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TL;DR该研究提出了一种通过比较不同视角之间的话语语义空间来检测语义变化的方法，发现语义变化不仅发生在时间上，同时也发生在不同视角之间，并且频繁出现的词汇不太可能发生语义改变，而多义词则更可能。
发现论文，激发创造
  • 文化转变还是语言漂移？比较两种计算语义变化的方法

    本文介绍了两种不同的分布式度量方法如何用于检测两种不同类型的语义变化，第一种方法分析词汇分布语义的全局转变，对语言漂移等规则过程的变化敏感，第二种方法则更敏感于文化转变，两种方法的比较可以帮助研究人员确定变化的性质是更具文化性还是更具语言学性。

    Jun, 2016

  • 历时词向量和语义漂移：一项调查

    本文综述了当前关于使用预测型词嵌入模型追踪词汇语义时序变化和语义漂移检测的学术研究现状，并讨论了该领域的挑战和应用前景。

    Jun, 2018

  • 评估语义变化的多维框架及其在社会科学中的应用

    历史语言学家确定了多种形式的词汇语义变化。我们提出了一个三维框架，用于整合这些形式，并提供了一种统一的计算方法来同时评估它们。这个框架能够经济、系统地绘制词汇语义变化，并在计算社会科学中应用。我们对两个语料库中的心理健康和心理疾病的语义转变进行了分析，展示了关于病态化、社会污名化和概念蔓延的当代关注的语义变化模式。

    Jun, 2024

  • 词汇语义变化的计算方法综述

    介绍了最近计算技术中应用到词汇语义变化的方法与工具，着重研究了语义变化的历时概念变化扩展。

    Nov, 2018

  • 语言变化的统计显著检测

    提出了一种新的计算方法，用于跟踪和检测单词的语义和用法中的统计显着语言转变，并对一定时间内的单词用法进行了分析，最终使用深度人工神经网络模型，构建了时间序列，使用其跟踪了语言变化趋势。

    Nov, 2014

  • 测量、预测和可视化 VKontakte 社交网络中短期单词表征和使用变化

    本文探讨社交媒体中短期文本表示的漂移变化并将其与表面层的词语动态进行对比，提出了建立预测模型来预测先前含义和概念漂移的短期含义转移的新方法，并可视化关键词的短期表示转移，以发现和跟踪社交媒体中新出现词汇的含义。该研究针对 2014-2015 年的俄乌危机收集了社交媒体语料库，研究表明短期表示漂移可以准确地预测长达数周。此方法可用于探索和刻画危机事件期间流媒体语料库的特定方面，并有可能优化其他下游分类任务，包括实时事件检测。

    Mar, 2017

  • 随时间演变的词嵌入揭示语义变化的统计规律

    通过评估 PPMI，SVD 和 word2vec 等词嵌入模型来量化语义变化的方法，我们提出并验证了语义演化的两个定量化规律：与频率呈反幂律相关的语义变化率规律和与多义性无关的语义变化率规律。

    May, 2016

  • 语义变化特征研究综述

    现代计算语言学的研究活动趋势包括语义变化的特征化、新词汇与计算语言学的关系，以及计算语言学算法（如翻译、信息检索、问答等）中语义变化的影响。

    Feb, 2024

  • 在线社群中的语义变化

    在社区实践和相关主题社区集合中量化常用词汇语义变异的框架，揭示了一些含义变化在相关社区之间共同存在，而其他变化则是社区特定的，从而与讨论的主题无关，这些发现为社会驱动的语义变异提供了证据。同时，研究了诸如词汇突出性和传播等因素，发现这些外语言因素与语义变异相关。

    Jun, 2018

  • 利用词向量追踪俄语文化历时语义变化：测试集和基准

    介绍了手动注释的测试集，用于跟踪俄语中的历时语义转变，并通过分布式词嵌入模型来自动检测具有强烈或微妙社会和文化变化的名词和形容词词义，提供了实体间语义演变检测的算法和比分。

    May, 2019