AAAINov, 2017
视觉问答模型鲁棒性分析的新框架
A Novel Framework for Robustness Analysis of Visual QA Models
Jia-Hong Huang, Cuong Duc Dao, Modar Alfadly, Bernard Ghanem
TL;DR提出基于语言部分的弹性框架,使用语义相关的基本问题作为可控噪声,评估 VQA 模型的鲁棒性,并提出新的鲁棒性度量标准 R_score 和两个大规模的基础问题数据集(BQDs),以规范 VQA 模型的鲁棒性分析。