Nov, 2017

使用结构化知识图谱进行多标签零样本学习

TL;DR本文提出了一种新的深度学习架构,用于多标签零样本学习,在这种学习中,可以为每个输入实例预测多个看不见的标签。研究人员提出了一个框架,结合了知识图谱和语义标签空间信息传播机制进行视觉推理,以解决多标签分类和ML-ZSL任务。与现有技术相比,该方法的性能相当或有所提高。