CVPRNov, 2017
利用合成数据进行学习:解决语义分割的领域偏移问题
Learning from Synthetic Data: Addressing Domain Shift for Semantic Segmentation
Swami Sankaranarayanan, Yogesh Balaji, Arpit Jain, Ser Nam Lim, Rama Chellappa
TL;DR该研究提出了一种基于生成对抗网络(GANs)的新方法,以改进分割网络所学到的表示在合成和真实领域中的自适应,证明了其具有广泛性和可扩展性。