Nov, 2017

量子化学中的自动微分及其在全变分 Hartree-Fock 方法中的应用

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TL;DR本文论述自动微分（AD）在量子化学领域中的应用，展示了用 AD 计算任意参数的渐进值以及优化方法和 DiffiQult 算法的实现。
发现论文，激发创造
  • 机器学习中的自动微分：一项调查

    本文分析自动微分、机器学习和动态计算图等的交叉领域，并详细定义了 “自动微分”、“自动微分” 和 “符号微分” 的主要技术及其相互关系。

    Feb, 2015

  • 随机自动微分

    提出了随机自动微分 (RAD) 的一般框架和方法，可实现减少内存的无偏梯度估计，特别适用于小批量的反向传播神经网络，同时适用于科学计算中的优化控制参数

    Jul, 2020

  • 自动微分的简单本质

    本文提出了一种由简单、自然的规范计算出的通用 AD 算法，通过使用 AD - 不可知编译器插件，这些算法可以直接从现有的编程语言中使用，无需新的数据类型或编程风格，并且不涉及任何图表、磁带、变量、偏导数或突变，从而更易于理解、改进和并行执行。

    Apr, 2018

  • 半自动微分实现的量子最优控制

    本文采用半自动微分的方法进行量子优化控制，将优化函数按时间传播和功能计算分解计算其梯度，并应用于开放量子系统中量子信息和量子计量的非解析函数优化控制。

    May, 2022

  • 自动微分在神经网络求解微分方程中的重要性

    神经网络方法在科学和工程领域中解决偏微分方程具有显著优势，尤其是在涉及复杂区域或纳入经验数据的情况下。本文引入截断熵的概念来表征训练性质，通过对随机特征模型和两层神经网络进行综合实验证明这一定义的截断熵可靠地量化随机特征模型的残差损失和神经网络在自动微分和有限差分方法下的训练速度，实验证明从训练角度看，自动微分能够在解决偏微分方程的问题上胜过有限差分法。

    May, 2024

  • 应用自动微分求解压力和热通量

    该研究使用机器学习潜力提供的 Born-Oppenheimer 势能表面来预测锡硒化物的粘聚性和热导率，其复杂的功能形式依赖于自动微分，并且使用了一种统一的自动微分方法来获得自动微分梯度，包括力，应力和热通量。

    May, 2023

  • 自动微分陷阱理解

    本文介绍了自动微分（亦称反向传播、AD、算法微分）的应用，其误差分类有混沌、时间平均振荡、离散化、固定点循环、查询表和线性求解器。此外，本文也回顾了调试技术及其在这些情况下的效果，为用户提供避免异常行为、更轻易地检测问题并更加实际地运用 AD 工具的方法。

    May, 2023

  • 自动微分及其高效实现的综述

    自动微分在计算统计学中扮演关键角色，实现高效的算法微分包括运算重载、区域内存和表达式模板等计算技术以及半解析微分等数学技术。未来仍需要将当前包的推广和更高阶微分的高效方法应用于高级算法。

    Nov, 2018

  • 自动微分变分推断

    使用自动微分变分推理自动推导出高效的变分推理算法，使科学家可以更高效地循环实现多个概率模型，并应用于不同的数据集。

    Mar, 2016

  • 可微程序张量网络

    本篇论文介绍了可微编程的概念，研究如何将张量网络算法编程为可完全微分，提出了稳定的张量分解自动微分方法和通过迭代固定点实现反向传播的技术，应用于 Ising 模型和 Heisenberg 模型，取得了较好的优化效果。

    Mar, 2019