Nov, 2017
构建能够自主学习和思考的机器：对 Lake 等人 2017 年在《行为和脑科学》上的评论
Building Machines that Learn and Think for Themselves: Commentary on Lake et al., Behavioral and Brain Sciences, 2017
M. Botvinick, D.G.T. Barrett, P. Battaglia, N. de Freitas, D. Kumaran...
TL;DR在建立人类智能的关键要素中，我们赞同 Lake 等人的主张，其中包括了基于模型的推理是必不可少的想法，但是，我们提倡的方法则在另一个要素上更加强调，这个要素是自主性。尤其是，我们的目标是可以同时构建和利用自己内部模型的代理程序，并且是最小化人工工程的。我们相信，以自主学习为中心的方法在处理实际问题领域中扩展到现实世界复杂度时，具有最大的成功机会，这些复杂度的问题领域不存在现成的形式化模型可用。本文概述了几个重要的例子，展示了构建具有人类能力的自主代理的进展情况，并突出了一些重要的挑战。