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Nov, 2017
基于成本效益的黑色素瘤分割主动学习
Cost-Effective Active Learning for Melanoma Segmentation
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Marc Gorriz, Axel Carlier, Emmanuel Faure, Xavier Giro-i-Nieto
TL;DR
本研究提出了一个新颖的主动学习框架，利用Monte Carlo取样的Dropout来建模像素级别的不确定性，并分析图像信息，以有效地训练医学成像的卷积神经网络进行语义分割，且仅需要一个有限的标记训练数据。
Abstract
We propose a novel
active learning
framework capable to train effectively a
convolutional neural network
for
semantic segmentation
of
→