BriefGPT.xyz
Nov, 2017
学习人脸年龄进展: 一种GAN金字塔架构
Learning Face Age Progression: A Pyramid Architecture of GANs
HTML
PDF
Hongyu Yang, Di Huang, Yunhong Wang, Anil K. Jain
TL;DR
本文提出了一种基于生成对抗网络的面部年龄进展方法,通过对内在个体特征和随时间推移发生的年龄特异性面部变化的约束的分别建模,生成的面部在呈现期望的老化效果的同时保持个性化属性的稳定性。
Abstract
The two underlying requirements of
face age progression
, i.e.
aging accuracy
and
identity permanence
, are not well handled in the literatu
→