Nov, 2017
野外深度病变图：在大规模多样化病变数据库中学习和组织重要的放射学图像发现的关系
Deep Lesion Graphs in the Wild: Relationship Learning and Organization
of Significant Radiology Image Findings in a Diverse Large-scale Lesion
Database
TL;DR该文介绍了使用深度学习模型快速有效地处理医学影像中的异常病变并生成语义化标注的方法。研究利用DeepLesion数据集和三元组网络模型结构，可以有效地检索、聚类、和分类这些异常病变。该方法可以进一步应用于病人内部异常的匹配和缺失标注挖掘等临床应用。