AAAINov, 2017
贝叶斯推断的黎曼斯坦变分梯度下降
Riemannian Stein Variational Gradient Descent for Bayesian Inference
Chang Liu, Jun Zhu
TL;DR开发了一种称为 Riemannian Stein Variational Gradient Descent (RSVGD) 的贝叶斯推断方法,将 Stein Variational Gradient Descent (SVGD) 推广到 Riemann 流形上,利用信息几何学探索分布几何、提高粒子效率、迭代有效性和逼近灵活性,研究结果显示在 Riemann 流形上具有优势。