CVPRDec, 2017
使用反射和 Retinex 模型的基于 CNN 的内在图像分解学习
CNN based Learning using Reflection and Retinex Models for Intrinsic Image Decomposition
Anil S. Baslamisli, Hoang-An Le, Theo Gevers
TL;DR该论文提出了一种揉合了深度学习与物理反射模型与渐变信息的新型本质图像分解方法,并通过大量实验证明其优于现有方法,最终形成快速、综合高效的本质图像分解方式。