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Dec, 2017
基于无线信号的深度学习分类技术
Over the Air Deep Learning Based Radio Signal Classification
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Timothy J. O'Shea, Tamoghna Roy, T. Charles Clancy
TL;DR
深度学习在无线电通信信号分类方面的性能与基线方法比较研究，研究了不同配置和信道失真情况下的分类性能，探讨了载波频率偏移、符号速率和多径衰落等因素对性能的影响，并使用软件无线电进行了室内分类性能的实测，最终讨论了该技术的应用存在的问题和设计考虑。
Abstract
We conduct an in depth study on the performance of
deep learning
based
radio signal classification
for radio communications signals. We consider a rigorous baseline method using
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