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Dec, 2017
移动头戴式显示设备上的实时自我中心手势识别
Real-time Egocentric Gesture Recognition on Mobile Head Mounted Displays
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Rohit Pandey, Marie White, Pavel Pidlypenskyi, Xue Wang, Christine Kaeser-Chen
TL;DR
本文演示了在移动VR头戴式显示器上实时实现自我中心手势检测和定位的方法。通过创新的混合现实数据收集工具，以及超过400,000帧的最大自我中心手势和边界框数据集，在现代移动CPU上实现的神经网络可以在8个类别中实现超过76％的手势识别精度。
Abstract
mobile virtual reality
(VR) head mounted displays (HMD) have become popular among consumers in recent years. In this work, we demonstrate
real-time
egocentric
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