AAAIDec, 2017
深度神经网络中对标签噪声鲁棒的损失函数
Robust Loss Functions under Label Noise for Deep Neural Networks
Aritra Ghosh, Himanshu Kumar, P.S. Sastry
TL;DR本文介绍了一种寻找对标签噪声具有内在容忍性的损失函数的方法,并提供了一些在多类分类问题中让该损失函数在风险最小化时具有内在容忍标签噪声的充分条件,同时通过实验验证了基于平均误差值的损失函数是内在鲁棒的,并且标准反向传播足以学习出真正的分类器。