Jan, 2018

NISQ 时代及其之后的量子计算

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TL;DRNISQ 技术将为探索量子物理学提供有用的工具，而 100 量子位计算机只是通向未来更强大的量子技术的重要一步。
发现论文，激发创造
  • 噪声中等规模量子算法

    该研究总结了嘈杂中间规模量子计算的范例和算法，探讨了其限制与优势，并提供了各种编程和测试工具的全面概述。

    Jan, 2021

  • 基于虚拟量子处理器的均匀量子计算模型

    提出了使用一种虚拟量子处理器，来模拟使用杂交量子计算机的运算，从而实现逻辑量子计算，这种方式可以替代未来的量子处理器。

    Feb, 2023

  • 混合量子 - 经典算法与量子误差纠正

    本文回顾了混合量子 - 经典算法和量子误差缓解技术的基本结果，提出了评估使用嘈杂中尺度量子（NISQ）设备的有用性的方法。

    Nov, 2020

  • 超导量子比特：现状

    超导量子比特已经在量子计算领域成为应用最广的领先候选者，在使用 “嘈杂中间尺度量子”（NISQ）技术时，非纠错量子比特被用来实现量子模拟和算法的原型方案。 本文讲述了超导量子位硬件、量门实现、读出能力、NISQ 算法实现和使用超导量子比特进行量子纠错等方面上的一些最新实验进展。

    May, 2019

  • 量子速度提升的最大割问题需要数百个量子比特的量子近似优化算法

    通过模拟 Quantum Approximate Optimization Algorithm，我们得出结论，除非可用几百个量子位，否则不可能实现量子加速度。

    Dec, 2018

  • 近期量子计算技术：Variational Quantum Algorithms、误差缓解、电路编译、基准测试和经典模拟

    这篇论文介绍了近期量子计算技术的各种方法，包括变分量子算法、误差缓解、量子电路编译和基准测试协议等，并指出了它们的应用前景和提高量子设备性能的潜力。

    Nov, 2022

  • 量子机器学习：从 NISQ 到容错

    量子机器学习的综述，包括在量子设备上运行机器学习算法的各种概念，介绍了在 Noisy Intermediate-Scale Quantum (NISQ) 技术中使用的技术和与容错量子计算硬件兼容的算法方法，同时涵盖了量子机器学习的基本概念、算法和与其相关的统计学习理论。

    Jan, 2024

  • 针对 NISQ 时代量子计算机的可变性感知策略案例

    本文研究了量子计算中的 Qubit-Allocation 和 Qubit-Movement 问题，并提出了一种考虑量子比特误差率变化的方法以优化比特分配和移动的策略，提高 NISQ 系统可靠性，实验结果表明，我们的方法可以将系统的可靠性提高 2.5 倍。

    May, 2018

  • 探索用于计算机视觉的量子增强机器学习：对噪声中尺度量子设备的应用和见解

    该研究探索了量子计算和机器学习的交叉领域，着重评估数据重新上传方案和补丁生成对抗网络模型等混合量子 - 经典算法在小规模量子设备上的有效性，并通过实际实现和测试揭示了这些算法与经典对应算法相当或更好的性能，突显了在机器学习任务中利用量子算法的潜力。

    Apr, 2024

  • 利用第二次量子革命的力量

    这篇论文回顾了好奇心驱动的研究是如何引领激进的新技术的发展，以及为什么追求基础理解对进一步的进步至关重要；在当前的 Noisy Intermediate Scale Quantum 设备制度下，必须继续进行基础研究，以充分利用量子复杂性并发挥其对潜在有用应用的影响。

    Oct, 2020