Jan, 2018
基于多标签深度网络和极坐标变换的联合视盘和杯膜分割
Joint Optic Disc and Cup Segmentation Based on Multi-label Deep Network and Polar Transformation
Huazhu Fu, Jun Cheng, Yanwu Xu, Damon Wing Kee Wong, Jiang Liu...
TL;DR本文提出了 M-Net,这是一种深度学习架构,可以在一个多标签系统中联合解决视盘和视杯分割的问题,并使用极坐标变换进一步提高了分割性能。实验结果表明,所提出的方法在 ORIGA 数据集上取得了最先进的视盘和视杯分割效果,同时还在 ORIGA 数据集和 SCES 数据集上获得了令人满意的青光眼筛查表现。