Jan, 2018
使用 GAN 进行合成数据增强以提高肝脏病变分类
Synthetic Data Augmentation using GAN for Improved Liver Lesion
Classification
TL;DR本文介绍了一种使用生成对抗网络生成合成医学影像的数据增强方法，该方法通过使用经典数据增强技术扩大训练集并应用GAN技术扩大数据大小和多样性。我们的方法在182个肝脏病变的计算机断层扫描（CT）图像数据集上进行了演示，并发现使用合成数据增强可以显著提高分类效果。