Jan, 2018
可扩展和准确的电子健康记录深度学习
Scalable and accurate deep learning for electronic health records
Alvin Rajkomar, Eyal Oren, Kai Chen, Andrew M. Dai, Nissan Hajaj...
TL;DR使用电子健康记录进行循证医学和准确预测,通过 Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) 格式表示病人的原始病历记录,并使用深度学习方法进行多中心的多个医疗事件预测,包括住院死亡率、未经计划的 30 天再入院率、医院停留时间延长、所有患者的最终出院诊断等。