Jan, 2018
E2E-MLT: 一种非约束的多语言场景文字端到端方法
E2E-MLT - an Unconstrained End-to-End Method for Multi-Language Scene
Text
TL;DR提出了一种端到端可训练的（完全可区分的）多语言场景文本本地化和识别方法，该方法基于单个完全卷积网络（FCN），共享层用于两个任务。E2E-MLT是首个发表的用于场景文本的多语言OCR。虽然在多语言设置中进行了训练，但与仅训练英文场景文本的其他方法相比，E2E-MLT表现出竞争性能。实验证明，获得准确的多语言多脚本注释是一个具有挑战性的问题。