ECCVJan, 2018
深度对抗式注意力对齐:无监督域自适应的优势 —— 以目标期望最大化为例
Deep Adversarial Attention Alignment for Unsupervised Domain Adaptation: the Benefit of Target Expectation Maximization
Guoliang Kang, Liang Zheng, Yan Yan, Yi Yang
TL;DR本文提出了一种使用注意力对齐和后验标签分布估计的卷积神经网络自适应无监督域适应的方法,在 Office-31 数据集上超过其他最先进的方法 2.6%。