Feb, 2018

应用于句子分类的密集连接双向 LSTM

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TL;DR本文提出了一种新的多层 RNN 模型 —— 密集连接的双向长短期记忆网络 (DC-Bi-LSTM)，并在五个句子分类基准数据集上进行了评估。结果显示，相比同等或更少的参数的传统双向 LSTM，深度为 20 的 DC-Bi-LSTM 模型可以成功训练，并获得了显著的改进。此外，与最先进方法相比，我们的模型表现具有很好的潜力。
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发现论文，激发创造
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    Feb, 2018

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    Aug, 2015

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    May, 2018

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