Feb, 2018
多模态情感分析中的词级融合和强化学习
Multimodal Sentiment Analysis with Word-Level Fusion and Reinforcement Learning
Minghai Chen, Sen Wang, Paul Pu Liang, Tadas Baltrušaitis, Amir Zadeh...
TL;DR开发了一种新颖的深度结构 Gated Multimodal Embedding LSTM with Temporal Attention (GME-LSTM (A)) 模型,以单词级别进行多模态情感分析。在公开数据集 CMU-MOSI 上表现 State-of-the-art 的情感分类和回归结果,强调了 Temporal Attention Layer 在情感预测中的重要性和 Gated Multimodal Embedding 对于过滤有噪音的多模态的有效性。