Feb, 2018
深入探究脉冲神经网络:VGG 和残差结构
Going Deeper in Spiking Neural Networks: VGG and Residual Architectures
Abhronil Sengupta, Yuting Ye, Robert Wang, Chiao Liu, Kaushik Roy
TL;DR本研究提出一种新颖算法技术生成深度架构的 Spiking Neural Networks,此算法应用于 VGG 和 Residual 网络架构并在 CIFAR-10 和 ImageNet 等图像识别问题上取得了显著的准确率提高,同时证明在 spiking 领域内的稀疏 event-driven 计算可减少硬件开销。