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Feb, 2018
几何分数: 一种比较生成对抗网络的方法
Geometry Score: A Method For Comparing Generative Adversarial Networks
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Valentin Khrulkov, Ivan Oseledets
TL;DR
本文提出了一种新的基于几何学性质的GAN模型性能度量方法，可以定量和定性地评估生成样本的质量和模式崩溃的程度。该算法适用于各种类型的数据集，并不仅限于视觉数据。我们在多种真实模型和数据集上测试了该方法，并展示了其提供的GANs特性新洞察。
Abstract
One of the biggest challenges in the research of
generative adversarial networks
(
gans
) is assessing the quality of generated samples and detecting various levels of
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