Feb, 2018
神经网络中等变性和卷积的推广到紧致群的作用
On the Generalization of Equivariance and Convolution in Neural Networks
to the Action of Compact Groups
TL;DR本文首先说明深度学习中卷积神经网络在图像识别方面的成功，然后介绍了将此框架推广到其他领域的尝试，并给出了使用表示论和非交换调和分析概念的卷积和等变性的理论证明，证明了卷积结构不仅是充分而且也是必要的对于紧致群作用的等变性的条件，并推导了新的广义卷积公式。