KDDFeb, 2018

利用大规模无标注数据进行快速交互式图像检索

PDF
TL;DR本文介绍了一种基于二分类算法的交互式图像检索系统，该系统结合了主动学习和基于图的半监督学习算法。该方法使用不确定性采样的方法来找到具有信息价值的点，并借助一个启发式自适应阈值来确定决策界限。同时使用从深度学习和 WordNet 中提取的视觉和语义信息，以提高分类器的鲁棒性。该方法在多个数据集上的实验中得到了较高的 F1 分数。
interactive image retrieval systembinary classificationactive learningsemi-supervised learninguncertainty sampling
发现论文，激发创造
  • 基于对话的交互式图像检索

    介绍了一种新的交互式图像检索方法，该方法允许用户通过自然语言提供反馈，形成了一个基于强化学习的对话系统，用于提高目标图像的排名，该方法在鞋类检索应用中表现出更好的准确性和更有效的检索结果。

    May, 2018

  • 面向细粒度素描图像检索的主动学习

    我们提出了一种新颖的主动学习采样技术，极大地减少了绘制图片素描的需求，通过利用现有照片 - 素描对与没有自己素描的照片之间的关系，并增强这种关系与其中间表示之间的关联，有效平衡不确定性和多样性，在细粒度的基于素描的图像检索任务中，验证了我们的方法并证明其优越性。

    Sep, 2023

  • 利用少样本学习和相关反馈推进图像检索

    通过少样本学习方法，我们提出了一种基于超网络的方案，通过在图像检索中协助用户反馈的快速调整，实现了在多个基准测试和两个附加任务上全面验证的优越性能，并在 IRRF 中超越了强基线模型，同时也在少样本开放集识别的二进制分类任务中取得了富有竞争力的结果。

    Dec, 2023

  • 从一瞥到抓住：带有渐进相关反馈的交互式面部图像检索

    提出了一种端到端的面部图像检索框架，利用相关反馈逐步提供给目击者，对心理图像进行交互式和迭代式检索，无需额外注释，并进行 exttt {CelebA} 数据集上的实验证明，该模型在最佳设置下的排名百分位数可以达到 99％，可以成为进一步研究的基础。

    Jul, 2020

  • 结合半监督和正未标记学习提升全参考图像质量评估

    本文提出了一种利用半监督和正无标记学习方法来提高无标签数据质量检测表现的方法，通过动态生成伪 MOS，结合全参考图像质量评估和空间注意力机制来处理 GAN 模型带来的误配问题。在多项数据集实验中表现良好。

    Apr, 2022

  • 通过神经元正无标记学习实现文档集扩展的可扩展性评估和改进

    本研究提出了一种将信息检索 (IR) 扩展为正无标记 (positive-unlabeled, PU) 学习的方法，即从正样本数据 (即查询文档) 和非标记数据 (IR 引擎返回的结果) 中学习二元分类器，然后应用于文本分类问题中，该方法在 PubMed 文摘的细粒度主题提取中表现有效。

    Oct, 2019

  • 基于强化学习的节俭卫星图像变化检测显示尺寸选择

    我们介绍了一种基于主动学习的新型交互式卫星图像变化检测算法，该算法通过迭代的方式在用户（推荐系统）上进行询问，根据用户的注释更新变化检测结果，我们使用概率框架来为每个未标记的样本分配相关性度量，通过最小化包含多样性、代表性和不确定性的目标函数来获得这些相关性度量，使用强化学习方法探索多样性、代表性和不确定性的最佳组合以及显示尺寸，通过交互式卫星图像变化检测的实验证明能够获得更好的泛化效果。

    Dec, 2023

  • 基于 CLIP 的交互式图像检索中的相关性反馈再审

    通过集成 CLIP 与经典的相关反馈技术以增强图像检索，我们提出了一种交互式基于 CLIP 的图像检索系统，并利用相关反馈收集用户独特的偏好，从而适应不同用户的偏好并实现高准确性的图像检索。

    Apr, 2024

  • 更多的照片就是你所需要的：半监督学习用于细粒度 基于草图的图像检索

    本论文研究了基于细粒度手绘图像检索模型中存在的数据稀缺问题，并介绍了一种新型的半监督框架，可以利用大规模未标记的照片来提升模型表现，其中心设计是一个顺序照片到草图生成模型，并引入了鉴别器和蒸馏损失来提高数据的质量。实验证明，新的半监督模型相比现有的监督模型和具有利用未标记的照片的现有方法产生了显著的性能提升。

    Mar, 2021

  • Ask&Confirm：基于部分查询的跨模态检索主动详细信息丰富

    本论文提出了一种针对图像检索中存在的信息不完整问题的解决框架 —— 基于 Ask-and-Confirm 策略的交互式检索方法，通过基于强化学习的学习策略和弱监督训练方法，大幅提高了基于文本的图像检索性能。

    Mar, 2021