NIPSFeb, 2018
基于图像合成的深度 3D 人体姿态估计
Image-based Synthesis for Deep 3D Human Pose Estimation
Grégory Rogez, Cordelia Schmid
TL;DR本文提出了一种在 “野外” 环境中进行三维人体姿态估计的解决方案,通过生成大量的具有三维姿势标注的逼真合成图像,并使用这些图像对全身三维姿势进行端对端的卷积神经网络训练,成功地在受控环境(Human3.6M)中优于大多数已发表的作品,并在真实图像(LSP)中展现了有前途的结果。