ICMLFeb, 2018
众包的极小化误差率分析及其在工人聚类模型中的应用
Analysis of Minimax Error Rate for Crowdsourcing and Its Application to Worker Clustering Model
Hideaki Imamura, Issei Sato, Masashi Sugiyama
TL;DR该研究针对实际的众包模型和更广泛类别的众包模型,推导出更实用的 Dawid 和 Skene 模型的最小化极差错误率,并提出了一种更实用的工人聚类模型,得到的实验结果与理论分析结果在最小极差错误率下具有较强的相似性。