Feb, 2018

粗排名自适应采样

TL;DR研究了活动粗聚类排序的问题,提出了一种计算有效的PAC算法LUCBRank,探讨了其样本复杂性的上限和下限,并在实验中发现LUCBRank比现有的基线方法表现更好。