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Feb, 2018
使用自编码器在图上进行预测的学习
Learning to Make Predictions on Graphs with Autoencoders
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Phi Vu Tran
TL;DR
本文利用一种新的自编码器结构，能够有效地学习本地图结构和已有节点信息的联合表示，以进行链接预测和节点分类的多任务学习，并在9个基准图结构数据集上进行了全面的实证评估，证明了其优于现有方法的表现。
Abstract
We examine two fundamental tasks associated with
graph representation learning
:
link prediction
and
semi-supervised node classification
. W
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