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Feb, 2018
用于实时目标追踪的双重孪生网络
A Twofold Siamese Network for Real-Time Object Tracking
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Anfeng He, Chong Luo, Xinmei Tian, Wenjun Zeng
TL;DR
提出了一种基于Siamese网络的实时物体跟踪方法,利用图像分类任务中学习到的语义特征和相似度匹配任务中学习到的外观特征相结合,其中包括两个支路,一个用于语义特征学习,另一个用于外观特征学习,并针对前者提出了通道注意力机制,同时在OTB-2013/50/100数据集上取得了比其他实时跟踪器更好的性能。
Abstract
Observing that
semantic features
learned in an image classification task and
appearance features
learned in a similarity matching task complement each other, we build a twofold
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