ICLRFeb, 2018
使用 PATE 进行可扩展私有学习
Scalable Private Learning with PATE
Nicolas Papernot, Shuang Song, Ilya Mironov, Ananth Raghunathan, Kunal Talwar...
TL;DR本文介绍 Private Aggregation of Teacher Ensembles (PATE) 这种利用集合的 “教师” 模型来构建 “学生” 隐私机器学习模型的方法,并提出一些新的机制来更好地实现差分隐私,在大规模的数据集上进行了检验。