CVPRFeb, 2018
使用视觉显著性提高卷积神经网络中的人体检测:ViS-HuD
ViS-HuD: Using Visual Saliency to Improve Human Detection with Convolutional Neural Networks
Vandit Gajjar, Yash Khandhediya, Ayesha Gurnani, Viraj Mavani, Mehul S. Raval
TL;DR本文提出一种基于深度学习的技术来提高静态图像中人物的检测,其中通过计算图像的视觉显著性图,对输入图像进行处理并通过基于 CNN 的人物检测方法,该方法在 Penn Fudan 数据集上达到 91.4% 的人物检测准确率,并在 TUDBrussels 基准测试中实现平均漏检率为 53%。