Mar, 2018
利用众包数据进行深度主动学习 – 应用于 Alexa 意图学习
Leveraging Crowdsourcing Data For Deep Active Learning - An Application: Learning Intents in Alexa
Jie Yang, Thomas Drake, Andreas Damianou, Yoelle Maarek
TL;DR提出了一种使用贝叶斯框架的深度学习模型来主动从定向众包中学习的方法，该方法可以利用低秩结构来学习每个注释者的知识水平，并利用深度学习模型的不确定性和注释者的知识水平来最小化所需的注释和注释者数量。实验表明，与现有技术相比，该框架可以准确地学习注释者的知识水平、推断真实标签，并在模型训练中有效地减少注释数量。