Mar, 2018

计算社会科学中的卖方注意：广泛发布的 Reddit 语料库存在大规模缺失数据

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TL;DR对 Reddit 数据集的研究发现其存在缺失严重的问题，对于用户历史或网络分析研究存在很大风险，但对于避免代表性行为和参与的机器学习研究存在较小风险。
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发现论文，激发创造
  • Pushshift Reddit 数据集

    本文介绍了 Pushshift Reddit 数据集，它是一个社交媒体数据收集、分析和归档平台，旨在帮助社交媒体研究人员减少项目中数据收集、清理和存储阶段所需的时间和工作量。

    Jan, 2020

  • 在 Reddit 中发现和分类语言偏见

    本文介绍了一种利用词嵌入发现并分类 Reddit 上语言偏见的数据驱动方法，并通过连接数据中的评价性词语和受保护属性，并经过语义分析系统分类来自动发现 Reddit 社区中编码的语言偏见。

    Aug, 2020

  • 大规模图像数据集：计算机视觉的短暂胜利？

    该研究调查了大规模视觉数据集的问题性实践和后果，并提出了采集数据集时应该考虑的伦理问题，包括同意和公正问题，以及诸如图像集中是否包含可验证色情图片的具体问题。同时，该论文根据实验和统计数据来阐明了数据集整理中的伦理原则和应该避免的陷阱，呼吁建立强制的伦理审查委员会。

    Jun, 2020

  • 社交新闻聚合器中的人气与质量：对 Reddit 和 Hacker News 的研究

    本文旨在探究文章在线受欢迎程度与其内在质量的关系，提出了一种基于泊松回归模型的质量估计方法，并通过 Reddit 和 Hacker News 平台的数据验证了该方法的有效性。结果表明，这种方法能够有效消除社交媒体的偏见，从而发现文章的受欢迎程度更加反应其真正的内在质量。

    Jan, 2015

  • Reddit 上道德判断的区分和预测的可解释模式

    本文研究 Reddit 上面的 r/AmITheAsshole 论坛，通过建立新数据集并对评论进行分析，发现了帖子所使用的文本模式与道德判断，评论中的道德立场表达，以及训练有素的分类器对帖子和评论进行决策的关联性。

    Jan, 2022

  • Dreaddit: 社交媒体中的压力分析 Reddit 数据集

    这篇论文介绍了一份新的文本语料库 Dreaddit，该语料库包含来自五个不同类别 Reddit 社群的 19 万条帖子，用于识别长篇社交媒体数据中的压力表征，并提出了基于监督学习的方法。

    Oct, 2019

  • Reddit-Impacts: 一个从社交媒体中衍生出的用于分析物质使用的临床和社交效应的命名实体识别数据集

    通过使用社交媒体数据，特别是由有实际使用经验的人生成的数据，来更好地了解物质使用障碍的临床和社会影响，并开发能够自动检测社交媒体数据中物质使用的临床和社会影响的系统，以帮助制定有效的公共卫生战略。

    May, 2024

  • 利用嘈杂的自报告预测 Twitter 用户人口统计信息

    本文提出了一种基于识别 Twitter 个人资料描述自我报告种族和族裔的方法，以解决目前原有数据集较小、不准确或未覆盖美国四个最常见的种族和族裔群体的问题，有效提供了一个可复现的大规模培训种族和族裔判别系统的资源。

    May, 2020

  • Ruddit：英文 Reddit 评论的冒犯规范

    该研究旨在创建第一个具有细粒度标签的 Reddit 评论英语数据集，该数据集使用了最佳 - 最差比较评分的方式进行注释，为社交媒体平台上自动检测冒犯性言论提供了可靠方法。

    Jun, 2021

  • 道德基础 Reddit 语料库

    本文介绍了一种基于 Moral Foundations Theory 框架的 Moral Foundations Reddit Corpus，该语料库可以用于通过自然语言处理和计算方法提取 8 种品德情感，并提供了基于该语料库的分类结果。

    Aug, 2022