Mar, 2018
SemEval-2018 第11项任务中的HFL-RC系统：用于常识阅读理解的混合多方面模型
HFL-RC System at SemEval-2018 Task 11: Hybrid Multi-Aspects Model for
Commonsense Reading Comprehension
TL;DR本文介绍了一种基于神经网络的Hybrid Multi-Aspects (HMA)模型，用于改进机器阅读理解中的多选题预测，该模型在SemEval-2018任务11中取得了83.97%的准确度，超过了基准系统和其它竞争对手。