Mar, 2018
Flex-Convolution (百万级点云学习:超越网格世界)
Flex-Convolution (Million-Scale Point-Cloud Learning Beyond Grid-Worlds)
Fabian Groh, Patrick Wieschollek, Hendrik P.A. Lensch
TL;DR本文介绍了一种新型灵活卷积方法,及其 GPU 实现,以适应不规则的 3D 点云数据,并在百万级数据集上获得了显著提升。该方法具有较小的参数和存储需求,是首个能同时处理 700 万个点的有效方法。