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Mar, 2018
用加权重 $\ell_1$ 方法进行最大一致参数估计
Maximum Consensus Parameter Estimation by Reweighted $\ell_1$ Methods
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Pulak Purkait, Christopher Zach, Anders Eriksson
TL;DR
通过对残差数据进行迭代重新加权算法的分析, 提出了一种平滑的代理函数, 该函数的最小化导致一个极其简单的最大共识迭代加权算法. 我们证明了我们的算法在许多情况下非常高效, 并产生全局解, 从而成为随机方法和全局优化器的一个有吸引力的替代方法.
Abstract
robust parameter estimation
in
computer vision
is frequently accomplished by solving the
maximum consensus
(MaxCon) problem. Widely used r
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