Mar, 2018
基于生成对抗网络的语音去混响方法研究,用于增强语音识别鲁棒性
Investigating Generative Adversarial Networks based Speech Dereverberation for Robust Speech Recognition
Ke Wang, Junbo Zhang, Sining Sun, Yujun Wang, Fei Xiang...
TL;DR本文探讨了生成式对抗网络在语音去混响中的应用及其提高语音识别性能的优势,通过实验发现将 LSTM 与深度残差网络相结合可达到 16% 的语音识别误差率相对下降。