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Mar, 2018
斯坦点
Stein Points
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Wilson Ye Chen, Lester Mackey, Jackson Gorham, François-Xavier Briol, Chris J. Oates
TL;DR
该研究论文探讨了一种基于 Stein Points 的方法，重点在于实现在点的选择方面很小的情况下实现准确的近似。使用贪婪或条件梯度法减小内核 Stein 差异，该方法能够以适度的计算成本准确近似后验。同时，理论结果表明了方法的收敛性。
Abstract
An important task in
computational statistics
and
machine learning
is to approximate a
posterior distribution
$p(x)$ with an empirical mea
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