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Mar, 2018
在线购物助手的深度级联多任务学习
Deep Cascade Multi-task Learning for Slot Filling in Chinese E-commerce Shopping Guide Assistant
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Yu Gong, Xusheng Luo, Kenny Q. Zhu, Xi Chen, Wenwu Ou
TL;DR
本研究提出了一种基于多任务学习的模型，结合级联和残差连接，并使用新的中国电子商务购物助手数据集来解决对话系统中的语音理解问题，可以提高准确率并已在电子商务平台上实现。
Abstract
slot filling
is a critical task in
natural language understanding
(NLU) for dialog systems. State-of-the-art solutions regard it as a sequence label- ing task and adopt BiLSTM-CRF models. While BiLSTM-CRF models
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