Apr, 2018
基于循环一致性对抗网络实现高质量非平行语音转换
High-quality nonparallel voice conversion based on cycle-consistent adversarial network
Fuming Fang, Junichi Yamagishi, Isao Echizen, Jaime Lorenzo-Trueba
TL;DR本文提出了使用循环一致对抗网络(CycleGAN)进行非平行数据语音转换训练的方法,并通过主观评价证明其优于 Merlin 开源神经网络语音合成系统和基于 GAN 的平行 VC 系统。这是非平行 VC 方法表现超过最先进的平行 VC 方法的首次研究。