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Apr, 2018
AMNet: 带有注意力的记忆力估计
AMNet: Memorability Estimation with Attention
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Jiri Fajtl, Vasileios Argyriou, Dorothy Monekosso, Paolo Remagnino
TL;DR
本文介绍了采用可视化注意力机制的全可训练、深度神经网络的设计和评估，用于记忆性估计。研究了从图像分类到记忆任务的深层模型的迁移学习的适用性和关注机制对记忆性估计的影响，并在SUN记忆力和LaMem数据集上评估了网络，在Spearman等级相关性和平均平均误差方面优于现有技术水平模型，与人类的一致性接近。
Abstract
In this paper we present the design and evaluation of an
end-to-end
trainable
,
deep neural network
with a
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